谷歌的 Gemini 2.5 Pro 模型现已对所有谷歌云客户开放，无使用限制。此前，该模型仅对特定客户提供有限访问。这一举措标志着 Gemini 2.5 Pro 将在更广泛的应用场景中得到运用，有望推动各类生成式人工智能（GenAI）应用的发展。

与 Anthropic 的 Claude 2.1 以及 OpenAI 的 GPT - 4o 相比，Gemini 2.5 Pro 不仅功能强大，而且在成本效益方面更具优势。在相似的使用场景下，Gemini 2.5 Pro 的每 1000 令牌输入成本为 0.005 美元，每 1000 令牌输出成本为 0.02 美元。而 Claude 2.1 的输入成本为 0.01 美元，输出成本为 0.032 美元；GPT - 4o 的输入成本为 0.01 美元，输出成本为 0.03 美元。这意味着，对于大规模使用语言模型进行内容生成或数据处理的企业来说，Gemini 2.5 Pro 能够显著降低成本。

谷歌云人工智能与机器学习副总裁李・费尔森施泰因（Lee Felsenstein）表示：“我们一直致力于通过 Gemini 提升模型性能，并以更实惠的价格提供给客户。现在，Gemini 2.5 Pro 不仅实现了这一目标，还展现出了卓越的成本效益，在功能和价格方面都超越了竞争对手。”

Gemini 2.5 Pro 的性能优势体现在多个方面。在文本生成任务中，它能够生成连贯、准确且富有创意的内容，无论是撰写文章、故事，还是生成代码注释等，都表现出色。在问答任务中，它能够快速理解问题意图，并提供详细、精准的答案。例如，在处理复杂的技术问题或多领域交叉问题时，Gemini 2.5 Pro 能够整合多方面知识，给出全面的解答，这一点在与其他模型的对比测试中得到了验证。

谷歌云的这一举措有望改变生成式人工智能市场的竞争格局。随着 Gemini 2.5 Pro 的全面开放，更多企业和开发者将有机会利用这一高性能、低成本的模型，开发出更具创新性的应用程序，推动生成式人工智能技术在各个行业的广泛应用。无论是在内容创作、客户服务，还是在数据分析和智能决策等领域，Gemini 2.5 Pro 都有可能成为企业提升竞争力的有力工具。