在华盛顿的政策环境里，呼吁对 AI 进行最低限度监管的声音越来越多，而 Hugging Face 却向特朗普政府提出了截然不同的主张：开源和协作式的 AI 开发，或许才是美国最强的竞争优势。
Hugging Face 是一家 AI 平台公司，在不同领域托管了超过 150 万个公开模型。它针对白宫 AI 行动计划提交了建议，指出近期开源模型取得的突破表明，这些模型能以极低的成本达到甚至超越封闭商业系统的能力。
在正式提交的建议中，Hugging Face 强调了一些近期成果，例如 OlympicCoder，它仅用 70 亿参数，就在复杂编码任务上的表现超越了 Claude 3.7；还有 AI2 完全开源的 OLMo 2 模型，其性能与 OpenAI 的 o1-mini 相当。
此次提交建议，是特朗普政府为即将出台的 AI 行动计划收集意见的一部分。这一计划由 1 月发布的第 14179 号行政命令授权，该命令正式名称为《消除美国人工智能领导地位的障碍》。这份命令取代了拜登政府更注重监管的策略，强调美国的竞争力，以及减少 AI 发展过程中的监管障碍。
Hugging Face 的提议，和 OpenAI 等商业 AI 领军企业的提议形成了鲜明对比。OpenAI 大力游说，主张进行宽松监管，倡导 “为了国家利益创新的自由”，同时还对中国在 AI 能力方面逐渐缩小的差距发出警告。OpenAI 的提案强调 “联邦政府与私营部门之间的自愿合作关系”，而非它所谓的 “负担过重的州法律”。
开源如何助力美国在 AI 领域占据优势：Hugging Face 的三重策略
Hugging Face 的建议围绕三个相互关联的要点展开，核心是实现 AI 技术的民主化。该公司认为，开源方式会增强而非削弱美国的竞争地位。
“迄今为止，最先进的 AI 系统都建立在开放研究和开源软件的坚实基础之上，这表明持续支持开放性，对推动进一步发展至关重要。” 该公司在提交的文件中写道。
其第一点是呼吁通过投资国家人工智能研究资源（NAIRR）等研究基础设施，强化开放和开源的 AI 生态系统，并确保广泛获取可信数据集。这一方法和 OpenAI 强调版权豁免形成对比，OpenAI 希望在未经明确许可的情况下，让专有模型能够利用受版权保护的材料进行训练。
Hugging Face 指出：“对可自由重复使用和改编的系统进行投资，已被证明具有强大的经济倍增效应，在各国国内生产总值中占有相当大的比重。” 该公司认为，开源方式会促进而非阻碍经济增长。
更小、更快、更好：高效 AI 模型如何推动技术革命的普及
该公司的第二点聚焦于解决 AI 应用者面临的资源限制问题，尤其是那些无力承担大规模模型计算需求的小型机构。Hugging Face 认为，通过支持能在有限资源上运行的更高效、更专业的模型，美国能够让更多主体参与到 AI 生态系统中。
提交的文件解释道：“甚至可在边缘设备上使用的较小模型、降低推理时计算需求的技术，以及为计算资源有限到中等的机构提供的中等规模训练支持，这些都有助于开发出符合特定使用场景需求的模型。”
在安全问题上 —— 这也是政府政策讨论的重点之一 ——Hugging Face 提出了一个有悖直觉的观点：开放透明的 AI 系统在关键应用中可能更安全。该公司认为，“完全透明、能让人访问其训练数据和流程的模型，有助于获得最全面的安全认证”，而 “可在气隙环境中运行的开源权重模型，是管理信息风险的关键要素”。
大型科技公司与小型科技公司：影响 AI 未来走向的政策之争
Hugging Face 的做法凸显了 AI 行业日益加剧的政策分歧。OpenAI 和谷歌等公司强调加快监管流程并减少政府监管，而风险投资公司安德森・霍洛维茨基金（Andreessen Horowitz，简称 a16z）则主张采取折中的办法，呼吁联邦政府发挥主导作用，防止各州监管法规杂乱无章，同时将监管重点放在特定危害上，而非模型开发本身。
“小型科技公司在增强美国未来 AI 竞争力方面发挥着重要作用，就像它在历史上一直是美国技术创新的推动力量一样。”a16z 在提交的文件中写道，其表述和 Hugging Face 关于民主化的观点有一定契合之处。
与此同时，谷歌提交的建议聚焦于基础设施投资，特别是解决 AI 部署 “激增的能源需求” 问题，这也是各行业立场都关注的实际问题。
在创新与普及之间：争夺对美国 AI 未来的影响力
在政府权衡各方对美国 AI 领导地位的不同设想时，商业发展与民主普及之间的根本矛盾仍未得到解决。OpenAI 对 AI 发展的设想是，通过集中式方法优先追求速度和竞争优势；而 Hugging Face 则拿出证据表明，分布式的开源开发模式不仅能取得类似的成果，还能更广泛地分享收益。
经济和安全方面的论据可能会起到决定性作用。如果政府官员认可 Hugging Face 的观点，即 “健全的 AI 战略必须利用开放和协作式开发，以最大程度地推动性能提升、促进应用普及并保障安全”，那么开源将有可能在国家战略中占据重要地位。但如果对中国 AI 能力的担忧占了上风，OpenAI 呼吁的最低限度监管可能会占主导。
可以明确的是，AI 行动计划将为美国未来数年的技术发展定下基调。正如 Hugging Face 提交的文件总结的那样，开源和专有系统都能发挥互补作用，这意味着最明智的政策或许是充分发挥每种方法的独特优势，而非二者择其一。问题不在于美国是否会在 AI 领域占据领先地位，而在于这种领先地位是会为少数人带来繁荣，还是会为大众带来创新。
