近日OpenAI 发布了 GPT-4.1，这无疑是对 Anthropic、谷歌和 xAI 等竞争对手的直接挑战。GPT-4.1 将编码能力和上下文处理窗口大幅提升至 100 万个令牌，同时还大幅下调了 API 价格，力求成为生成式人工智能模型的首选。如果你正在管理预算或者进行大规模代码编写工作，这次价格调整或许能让你本季度的工作轻松不少。

以平价享受性能升级

全新的 GPT-4.1 系列有着显著的升级。在 SWE-bench 编码基准测试中，它的胜率达到了 54.6%，与之前的版本相比有了相当大的飞跃。但它的亮点可不止于更好的基准测试成绩。Qodo.ai 在实际的 GitHub 拉取请求上进行的测试显示，GPT-4.1 在 54.9% 的情况下胜过 Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet，这主要得益于它更低的误报率，以及更精确、更相关的代码建议。这意义重大，因为 Claude 3.7 Sonnet 一直被认为是大语言模型在编码方面的佼佼者。

OpenAI 全新的定价结构明确以价格亲民为目标，这或许能让那些担心人工智能成本失控的团队改变选择：

其中最引人注目的是 75% 的缓存折扣，这实际上是在激励开发者优化提示词的复用，这对迭代编码和对话智能体开发尤为有利。

竞争升温

Anthropic 的 Claude 系列模型凭借性能和成本的平衡，在市场上站稳了脚跟。但 GPT-4.1 大胆的定价策略极大地削弱了它们的市场地位：

Anthropic 仍然提供极具吸引力的缓存折扣（在某些情况下高达 90%），但 GPT-4.1 的基础定价优势以及更有利于开发者的缓存优化，让 OpenAI 成为了更经济实惠的选择，这对初创企业和小团队尤其有吸引力。

隐藏的财务陷阱

在开发者圈子里，谷歌 Gemini 的定价复杂性越来越遭人诟病。根据 Prompt Shield 的分析，Gemini 的分层定价结构，尤其是强大的 2.5 Pro 版本，由于在输入输出长度超过特定上下文阈值时会加倍收取附加费，很容易让开发者陷入财务困境：

此外，Gemini 缺乏自动计费停止功能。Prompt Shield 指出，这使开发者容易遭受 “钱包拒绝攻击”，即恶意请求故意抬高云服务账单，而 Gemini 目前的安全措施无法完全防范这种情况。相比之下，GPT-4.1 可预测且无隐藏费用的定价策略，似乎是针对 Gemini 定价复杂性和隐藏风险的一种战略应对。

上下文处理能力至关重要

由埃隆・马斯克力推的 xAI 公司的 Grok 系列，上周公布了其最新模型的 API 定价：

Grok 面临的一个问题是其上下文窗口。马斯克曾宣称 Grok 3 能够处理 100 万个令牌（与 GPT-4.1 的宣传类似），但目前 API 的实际上限仅为 13.1 万个令牌，与承诺相差甚远。这一差异在 X 平台上引发了用户的批评，有人认为 xAI 的宣传有些夸大其词。

对于在 Grok 和 GPT-4.1 之间做选择的开发者来说，这一点很关键：GPT-4.1 能够提供宣传中的 100 万个令牌的上下文窗口，而 Grok 的 API 至少在推出时可能无法做到。在定价透明度方面，xAI 的模型从纸面上看很简单，但它的功能限制以及 “快速” 服务需要额外付费的情况，显示出小公司在与行业巨头竞争时需要做出的权衡。

Windsurf 押注 GPT-4.1 对开发者的吸引力

为展示对 GPT-4.1 实际优势的高度信心，人工智能驱动的集成开发环境（IDE）Windsurf 推出了史无前例的活动，提供为期一周的 GPT-4.1 免费无限制试用。这可不是单纯的慷慨之举，而是一次战略性的冒险。Windsurf 认为，一旦开发者亲身体验到 GPT-4.1 的强大功能和成本优势，再让他们转回使用价格更高或性能较弱的模型就没那么容易了。

人工智能定价竞争新时代

OpenAI 的 GPT-4.1 不仅颠覆了定价规则，还可能为人工智能开发领域树立新的标准。通过外部基准测试验证的精确、可靠的输出，简单透明的定价，以及内置的成本控制保护措施，GPT-4.1 很有希望成为封闭模型 API 的默认选择。

开发者们要做好准备，不仅要迎接价格更低的人工智能服务，还要应对这次定价革命可能引发的多米诺骨牌效应，Anthropic、谷歌和 xAI 等公司肯定会努力跟上步伐。对于那些之前受成本、定价复杂性或两者共同限制的团队来说，GPT-4.1 或许会成为新一波人工智能驱动创新浪潮的催化剂。