人工智能革命正在加速推进，这得益于开发智能体和物理人工智能所需的拥有数十亿参数的推理模型。正如英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在 GTC 主题演讲中所说，从训练到全面投入生产推理的转变，使得人工智能计算需求急剧飙升，全球的数据中心正转变为人工智能工厂，旨在高效地处理数以百万计的用户查询。为了抓住这价值万亿美元的机遇，英伟达在 GTC 大会上公布了多项重大进展，从布莱克威尔超算人工智能平台（Blackwell Ultra AI platform）、人工智能工厂操作系统，到网络、机器人技术和加速计算领域的突破。

布莱克威尔平台已全面投入生产，其性能比霍珀（Hopper）平台提升了惊人的 40 倍。这一架构正在重新定义人工智能模型的训练和推理方式，让人工智能应用变得更高效、更具扩展性。2025 年下半年，布莱克威尔人工智能工厂平台将迎来下一次升级：布莱克威尔超算（Blackwell Ultra）。这是一款功能强大的 GPU，拥有更大的内存，能够支持下一代人工智能模型。

英伟达持续快速发展，致力于每年更新人工智能架构。英伟达维拉・鲁宾（Vera Rubin）架构旨在大幅提升人工智能数据中心的性能和效率。

除了 GPU，人工智能基础设施也因光子学、人工智能优化存储和先进网络技术的创新而发生巨大变革。这些突破将显著提升大规模人工智能数据中心的可扩展性、效率并降低能耗。

与此同时，黄仁勋表示，应用于机器人和工业领域的物理人工智能蕴含着高达 50 万亿美元的巨大机遇。从制造、物流到医疗保健等诸多领域，人工智能驱动的自动化有望重塑整个行业。英伟达的艾萨克（Isaac）和宇宙（Cosmos）平台处于前沿位置，引领着人工智能驱动的机器人新时代。

英伟达在 GTC 大会上的部分发布内容

• 英伟达路线图：英伟达的路线图包括维拉・鲁宾架构，该架构将于 2026 年下半年发布，随后在 2027 年推出维拉・鲁宾超算（Vera Rubin Ultra）。鲁宾芯片和服务器在速度上有所提升，尤其是芯片之间的数据传输速度，这对于拥有众多芯片的大型人工智能系统来说至关重要。计划于 2028 年发布的费曼（Feynman）架构，将采用下一代 HBM 内存。

• DGX 个人人工智能计算机：由英伟达格雷斯・布莱克威尔（Grace Blackwell）平台驱动的 DGX Spark 和 DGX Station，旨在供用户在台式机上开发、微调大型模型并进行推理。包括华硕、戴尔和惠普在内的多家公司将负责生产这些计算机。

• Spectrum-X 和 Quantum-X 网络平台：这些硅光子学网络交换机能够帮助人工智能工厂跨站点连接数百万个 GPU，并大幅降低能耗。Quantum-X 光子无限带宽交换机将于今年晚些时候上市，Spectrum-X 光子以太网交换机则将于 2026 年推出。

• Dynamo 软件：免费开源的 Dynamo 软件已发布，它有助于加快多步推理过程，提高效率，缩短人工智能工厂的创新周期。

• 英伟达加速量子研究中心：位于波士顿的这个研究中心将与领先的硬件和软件制造商合作，提供前沿技术，推动量子计算的发展。

• 英伟达 ISAAC GR00T N1：GR00T N1 是用于类人机器人的基础模型，也是世界上首个开放的、完全可定制的通用类人推理和技能基础模型。它拥有类似于推理模型的双系统，可实现快速思考和慢速思考。

• 牛顿物理引擎：英伟达还宣布与谷歌 DeepMind 和迪士尼研究中心合作开发牛顿物理引擎，这是一款开源物理引擎，能让机器人更精确地学习处理复杂任务。

以上只是部分亮点内容，想了解更多详情，可去往英伟达博客查看 GTC 大会的完整回顾。