进入2025年下半年，生成式人工智能（Generative AI）在军事领域的应用正以前所未有的速度深化和扩展。根据多份于6月底至7月初发布的军事与科技报告，美国国防部及其盟友正在积极探索和部署这项技术，旨在颠覆从战场指挥到后勤保障的每一个环节。

这场变革的核心，是利用AI模型生成内容和策略的能力，而不仅仅是分析数据。这标志着军事AI应用的一次范式转移。

关键军事应用领域

• 智能决策支持系统 (IDSS): 利用大型语言模型（LLMs）快速分析海量情报数据，为指挥官提供多个行动方案、预测潜在结果并突出关键风险点，旨在将决策“OODA循环”（观察-判断-决策-行动）的速度和质量提升至新高度。

• 辅助目标识别 (AiTR): 结合计算机视觉和生成式对抗网络（GANs），AI系统能够分析卫星或无人机图像，自动识别并标注潜在敌对目标，极大减轻分析人员的负担。

• 自动化作战规划与文书工作: AI被用于草拟初步的作战命令、规划行军路线、制定后勤补给计划，甚至生成官方备忘录，将军事人员从繁重的文书工作中解放出来，专注于更高层次的战略思考。

• 先进的模拟与训练: 生成式AI能够创建出极其逼真且不可预测的虚拟战场环境和对手，为士兵提供远超传统脚本式训练的沉浸式体验。

驱动因素与挑战

推动这一趋势的主要因素包括：需要更快、更准确的战场决策；应对日益复杂的网络和电子战威胁；以及通过自动化来提高作战效率和降低人员风险。然而，这也带来了严峻的挑战，包括确保AI系统的可靠性、防止数据投毒攻击、解决“模型坍塌”问题（即AI因学习AI生成的数据而退化），以及最重要的——建立严格的伦理和法律框架，确保人类在最终开火决策链中的绝对控制权。

正如美国陆军一份最新文章所指出的，生成式AI的兴起，堪比一场军事研究领域的“科学革命”，其深远影响将在未来十年内逐渐显现。