特斯拉内部正经历一场剧烈的技术路线调整。根据彭博社的最新报道，这家电动汽车巨头已经决定解散其备受瞩目的Dojo超级计算机团队，这标志着特斯拉在内部为自动驾驶技术开发专用芯片的宏伟计划画上了句号。这一突如其来的决定在科技和汽车行业引发了巨大震动，因为Dojo项目曾被首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）反复标榜为实现完全自动驾驶（FSD）目标的关键所在和核心动力。

核心团队流失与项目终止的连锁反应

此次变动的核心人物是Dojo项目的负责人彼得·班农（Peter Bannon），他已确认将离开公司。班农是芯片设计领域的资深专家，他的离职对特斯拉的自研芯片雄心无疑是沉重一击。更重要的是，整个Dojo团队的剩余成员也面临着转岗或离开的抉择。据悉，在此次解散之前，已有大约20名Dojo团队的核心成员选择离职，并自立门户创办了一家名为DensityAI的人工智能初创公司。这家新公司的业务重点是为各行业提供数据中心服务，这表明特斯拉最顶尖的AI基础设施人才正在向更广阔的市场寻求发展。核心团队的瓦解，很可能是压垮Dojo项目的最后一根稻草，迫使特斯拉高层做出了终止这一高成本、高风险项目的艰难决定。

Dojo的雄心：为FSD量身打造的“武馆”

Dojo，在日语中意为“道场”或“武馆”，其命名寓意着这是一个专门用于训练AI神经网络的场所。该项目于数年前启动，其目标是创建一个独一无二的、完全由特斯拉自研的超级计算平台。与普遍依赖英伟达（Nvidia）等第三方GPU的方案不同，Dojo的核心是特斯拉自研的D1芯片，该芯片专门针对处理海量视频数据和AI训练任务进行了优化。马斯克曾多次在公开场合盛赞Dojo的潜力，声称它将为特斯拉提供无与伦比的计算能力，从而加速FSD算法的迭代，最终破解完全自动驾驶的难题。特斯拉的设想是，通过其遍布全球的数百万辆汽车收集的真实世界视频数据，在Dojo上进行大规模训练，形成一个无法被竞争对手复制的数据和算力闭环。然而，从零开始构建一个全新的芯片架构和配套的软件生态系统，其难度和成本显然远超预期。

战略转向：拥抱现实还是无奈之举？

终止Dojo项目，意味着特斯拉在“自研”与“外购”的战略天平上，发生了重大倾斜。该公司现在很可能会转向更成熟、更通用的商业解决方案，即大规模采购英伟达的AI芯片来构建其训练集群。事实上，马斯克此前已透露公司将投入巨资购买英伟达的硬件。这一转变可以被看作是一种务实的选择：与其在充满不确定性的自研芯片道路上继续投入，不如利用市场上最强大、生态最成熟的工具来解决当下的算力瓶颈。然而，这也等同于承认了特斯拉在自研超算这条独特道路上的挫败。放弃Dojo，使特斯拉在AI基础设施层面失去了一个潜在的、能够形成长期壁垒的差异化优势，使其在算力层面与其他所有依赖英伟达的科技巨头回到了同一起跑线。未来，特斯拉FSD的进化速度将更加依赖于外部供应商的技术迭代，这对于一直强调垂直整合和技术自主的特斯拉而言，无疑是一次重大的战略收缩。这一决定将如何影响其FSD的最终实现时间表，以及其在自动驾驶竞赛中的长期地位，将是市场持续关注的焦点。