特斯拉（Tesla）内部正经历一场剧烈的人事与战略地震。据多方消息证实，该公司首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）已决定正式终止其雄心勃勃的内部项目——Dojo超级计算机。这一令人震惊的决定，其直接导火索是负责该项目的核心工程团队发生大规模离职，其中许多关键人才据信已加入一家新兴的人工智能初创公司，引发了科技行业对特斯拉未来AI路径的广泛关注与猜测。

Dojo项目曾被特斯拉寄予厚望，被视为其实现完全自动驾驶（FSD）梦想的“心脏”。它并非一台普通的超级计算机，而是特斯拉从芯片到系统完全自主设计的专用计算平台，旨在高效处理从全球数百万辆特斯拉汽车收集的海量视频数据，以训练和优化其自动驾驶神经网络。这一垂直整合的策略，是马斯克一贯推崇的“第一性原理”思维的体现，旨在通过定制化硬件彻底解决AI训练的瓶颈问题，从而构建无与伦比的竞争壁垒。然而，随着项目负责人Ganesh Venkataramanan以及他麾下的大批顶尖工程师的相继离开，这个曾经光芒四射的计划似乎瞬间失去了前进的动力。

人才流失成为压垮Dojo的最后一根稻草。消息人士透露，Dojo团队的动荡并非一日之寒，而近期的集体出走则直接导致了项目的瘫痪。这些顶尖的AI和芯片设计专家，是Dojo项目从概念走向现实的基石。他们的离去，不仅让特斯拉在短期内难以找到合适的替代者，更从根本上动摇了公司继续推进这一高难度、高投入项目的信心。尽管官方未明确指出这些工程师的去向，但行业普遍猜测他们已加入由马斯克本人创立或投资的另一家专注于人工智能的神秘企业，这为整个事件增添了一层复杂的内部博弈色彩。这标志着在当前激烈的人工智能人才争夺战中，即便是特斯拉这样的巨头也面临着严峻的挑战。

面对Dojo项目的“人去楼空”，特斯拉并未放弃其在人工智能领域的野心，而是迅速调整了战略方向。这标志着一次从“自研为王”到“务实采购”的重大转向。据悉，特斯拉计划投入巨额资金，大规模采购英伟达（NVIDIA）的GPU集群。马斯克本人也曾公开表示，公司将在今年年底前投入数十亿美元用于采购英伟达的AI芯片，并计划在未来将超过10万块H100 GPU投入运营。这一举动表明，特斯拉正从高度定制化的Dojo架构，转向采用市场上最成熟、性能最强大的商用解决方案，以确保其AI训练能力能够持续、快速地扩展。虽然这可能意味着放弃了部分定制化带来的潜在效率优势，但却换来了更高的灵活性、更快的部署速度以及更稳定的供应链。

此次战略调整对特斯拉乃至整个行业都意义深远。一方面，它凸显了构建和维护一套完全定制化的超算系统所面临的巨大技术挑战和人才依赖性。即便是资金雄厚、人才济济的特斯拉，也在这条道路上遭遇了重大挫折。另一方面，这也再次印证了英伟达在AI硬件领域的绝对统治地位，其GPU已成为所有大型科技公司发展大模型无法绕过的基础设施。对于特斯拉而言，虽然Dojo的终结令人惋惜，但迅速转向并加倍下注于英伟达，也体现了其灵活应变的生存法则。未来，特斯拉如何整合新的计算集群，以及这一变化将对其FSD技术的迭代速度和最终表现产生何种影响，将成为业界持续关注的焦点。此外，报道中提及的与三星（Samsung）价值165亿美元的芯片协议，其未来走向也变得不确定，该协议可能与Dojo项目有关，如今或将面临重新评估或调整。