人工智能正在塑造未来，但它真的是为所有人设计的吗？人工智能驱动的学习管理系统 Thrive 的首席产品与技术官弗兰基・伍德黑德认为，神经多样性视角对于创建包容、合乎伦理且高效的人工智能系统而言，不仅有益，更是必不可少。在本次问答中，伍德黑德探讨了神经多样性人才如何促进人工智能发展、帮助消除偏见并推动创新，同时就企业如何打造更具包容性的科技行业提供了见解。

为什么神经多样性视角对人工智能发展很重要？

神经多样性视角对于人工智能发展绝对至关重要，这远远不只是为了满足多样性指标而已。这关乎打造真正包容的人工智能，反映人们思考、学习以及与技术互动的多样方式。神经多样性个体能为用户体验（UX）和设计带来全新视角，确保人工智能界面对于更广泛的认知风格而言都是直观且易用的。以我的经验来看，神经多样性与突破性解决方案的创造之间有着直接联系。如果没有这些不同视角，我们可能会构建出有偏见的系统，这些系统只适用于一小部分人，延续现有不平等，并限制了人工智能的潜力。

人工智能模型常常存在偏见问题。神经多样性视角如何帮助创建更包容、更符合伦理的人工智能系统？

神经多样性个体往往具备独特的认知优势，比如识别模式和不一致性的能力更强，同时还伴有对细节的细致关注和逻辑思维能力。这使得他们在发现人工智能算法和数据集中的偏见方面极具价值。他们独特的视角能让他们看到其他人可能忽略的潜在问题，进而打造出更公平、更可靠，最终也更符合伦理的人工智能系统，让每个人都能从中受益。

Thrive 公司在人工智能开发过程中是如何融入神经多样性人才的，这种做法带来了哪些好处？

我们热衷于让每个人都能便捷、包容地学习，而这始于认识到人们学习方式的多样性。这就是为什么融入包括神经多样性人才在内的多元视角，对于识别和减轻我们人工智能算法中的偏见至关重要。

我们对无障碍性的关注与融入神经多样性人才有着内在联系。我们明白多元化的员工队伍有着多样化的学习方式，而人工智能让我们能够根据个人需求和偏好定制学习体验。通过积极致力于融入诸如人员和产品机器人这样的功能，实现无需人工干预就能自动回答问题，我们正在为每个人，包括学习风格多样的人，创造更具包容性的学习体验。

因此，我们的人工智能学习平台在质量和包容性方面都有了显著提升，带来了更高效的学习效果、更广泛的覆盖面以及更坚实的伦理基础。

阻碍神经多样性个体进入人工智能和科技行业的最大障碍有哪些，企业应如何应对？

最大的障碍往往是为神经典型员工设计的僵化工作结构，以及对神经多样性的理解和接纳不足。企业需要优先考虑工作安排和沟通方式的灵活性，打造设有安静区域和可调节灯光的、适应感官需求的空间，并营造一种让每个人都感到安全、受重视和支持的文化氛围。提供传统社交活动和团队建设活动的替代方案、实施将神经多样性员工与给予支持的同事配对的导师计划，以及让员工能够选择符合自身优势和需求的工作环境也很重要。为深度专注工作提供专门空间，减少干扰，这对于神经多样性员工能够蓬勃发展至关重要。

随着人工智能在工作场所自动化中发挥着越来越重要的作用，如何利用它来支持神经多样性员工，而不是将他们排除在外？

人工智能应该通过提供支持神经多样性员工个人需求和学习风格的工具和资源来赋予他们能力，而不是取代人际互动或制造新的障碍。这包括能帮助组织规划的智能提醒和任务管理系统、可快速提供答案的人工智能聊天助手、确保每个人都清楚会议成果的自动会议总结，以及像人工智能过滤邮件这样减少干扰的工具。提供带有定制化推荐的持续学习和发展的个性化学习平台也至关重要。目标是利用人工智能创造一个更易融入、更包容且更具支持性的工作环境，让每个人都能充分发挥潜力。

人工智能公司应采取哪些切实步骤，以确保打造更具神经多样性和包容性的员工队伍？

人工智能公司不能仅仅停留在提高意识层面，而应采取具体、可衡量的行动，打造真正具有神经多样性和包容性的员工队伍。这包括摒弃传统面试模式，传统面试往往更看重社交技能而非技术能力，应允许求职者选择他们偏好的面试形式。这也意味着创建一个包容且无障碍的工作环境，具备适合神经多样性人群的沟通方式和适应感官需求的办公空间。为所有员工提供全面的神经多样性培训，对于更好地开展协作也至关重要。促进小团体（一到四人）之间公开、坦诚的对话，对于营造一个让人们能够清晰表达自我并分享观点的安全空间同样关键。