远方的地平线总是模糊不清，细微的细节被遥远的距离和大气中的阴霾所遮蔽。这就是为什么预测未来总是不那么准确：我们无法清晰地看到前方事物和事件的轮廓。所以，我们只能根据已有知识进行推测。
最新发布的《2027 年人工智能情景预测》由一群在 OpenAI 和人工智能政策中心等机构有着丰富经验的人工智能研究人员和预测专家共同完成。这份预测详细规划了未来两到三年的发展蓝图，涵盖了具体的技术里程碑。由于是短期预测，它对我们不久后的人工智能发展前景有着清晰的描绘。
锁定超级碗赛事中的应用效果
《2027 年人工智能情景预测》参考了大量专家的反馈，并经过了情景规划演练，详细列出了人工智能能力按季度推进的预期进展，特别是多模态模型在实现高级推理和自主能力方面的发展。这份预测之所以备受关注，是因为它不仅足够具体，而且其创作者都有着很高的可信度，他们对当前的研究进展有着直接的了解。
其中最引人注目的预测是，通用人工智能（AGI）将在 2027 年实现，而人工超级智能（ASI）将在几个月后出现。通用人工智能在几乎所有认知任务上都能达到或超越人类能力，无论是科学研究还是创造性工作，同时还具备适应性、常识推理和自我提升的能力。而人工超级智能则更进了一步，代表着那些远远超越人类智能的系统，它们能够解决我们甚至无法理解的问题。
和许多预测一样，这些结论都是基于一些假设，其中一个重要假设是人工智能模型和应用将像过去几年一样继续呈指数级发展。因此，虽然指数级进展是有可能的，但并不能保证一定会发生，尤其是当这些模型的扩展可能开始出现收益递减的情况时。
并非所有人都认同这些预测。艾伦人工智能研究所首席执行官阿里・法哈迪（Ali Farhadi）在接受《纽约时报》采访时表示：“我完全支持预测和展望，但这份（《2027 年人工智能情景预测》）似乎并没有科学依据，也不符合人工智能的实际发展情况。”
然而，也有其他人认为这种发展是可信的。Anthropic 联合创始人杰克・克拉克（Jack Clark）在他的《Import AI》时事通讯中写道，《2027 年人工智能情景预测》“是目前对‘生活在指数级发展时代’可能样子的最佳描述”。他还补充说，这是 “对未来几年人工智能发展的敏锐技术解读”。这个时间线也与 Anthropic 首席执行官达里奥・阿莫代 i（Dario Amodei）的观点一致，他曾表示，在几乎所有方面都能超越人类的人工智能将在未来两到三年内出现。此外，谷歌 DeepMind 在一篇新的研究论文中指出，通用人工智能有可能在 2030 年出现。
大加速：前所未有的变革
这似乎是一个关键时期。历史上也有过类似的时刻，比如印刷机的发明、电力的普及。然而，那些进步都经过了许多年甚至几十年才产生重大影响。
通用人工智能的到来却让人感觉有所不同，甚至可能令人感到恐惧，尤其是如果它即将来临。《2027 年人工智能情景预测》描述了一种情景：由于与人类价值观不一致，超级智能人工智能可能会毁灭人类。如果预测正确，对人类来说最具灾难性的风险，如今可能和你计划下次换智能手机的时间差不多就在眼前。谷歌 DeepMind 的论文也指出，虽然在他们看来可能性不大，但人类灭绝确实是通用人工智能可能带来的结果。
人们的观念通常很难改变，直到有确凿的证据出现。这是托马斯・库恩（Thomas Kuhn）的著作《科学革命的结构》给我们的启示。库恩提醒我们，世界观不会在一夜之间改变，但突然之间，它就可能发生转变。而对于人工智能来说，这种转变可能已经在发生了。
未来已来
在大语言模型（LLMs）和 ChatGPT 出现之前，人们对通用人工智能出现时间的预测比现在要长得多。专家和预测市场的共识是，通用人工智能预计将在 2058 年左右出现。在 2023 年之前，“人工智能教父” 之一、图灵奖得主杰弗里・辛顿（Geoffrey Hinton）还认为通用人工智能 “还需要 30 到 50 年，甚至更久才会出现”。然而，大语言模型的发展让他改变了看法，他表示通用人工智能最早可能在 2028 年出现。
（此处原文包含一条推文截图，推文内容为：杰弗里・辛顿（Geoffrey Hinton）现在预测通用人工智能会在 5 到 20 年内出现，但他对此并不十分确定。他表示我们生活在一个充满不确定性的时代，他也有可能完全错估了数字智能超越人类的时间。正因为没人能确定，所以我们现在就应该有所担忧。推文发布时间为 2023 年 5 月 3 日凌晨 2:08，浏览量达 119.2 万。因文本形式难以完整呈现截图内容，你可查看原文获取更直观的内容。）
如果通用人工智能在未来几年内出现，紧接着人工超级智能也到来，这将给人类带来诸多影响。杰里米・卡恩（Jeremy Kahn）在《财富》杂志上撰文指出，如果通用人工智能在未来几年出现，“确实可能导致大量工作岗位流失，因为许多机构会倾向于将工作自动化”。
对于个人和企业来说，通用人工智能若在两年内到来，留给他们适应的时间实在太短。在再培训体系还未完善之前，客户服务、内容创作、编程和数据分析等行业可能会面临巨大的变革。如果在这段时间内发生经济衰退，企业本就希望削减人力成本，常用自动化取代人工，那么这种压力只会加剧。
我思，故…… 人工智能？
即使通用人工智能不会导致大规模失业或人类灭绝，它仍然会带来其他严重的影响。自理性时代以来，人类一直坚信，思考赋予了我们存在的意义。
这种认为思考定义了我们存在的观念有着深厚的哲学根源。1637 年，勒内・笛卡尔（René Descartes）提出了那句著名的 “我思，故我在”（Je pense, donc je suis），后来他将其翻译成拉丁语 “Cogito, ergo sum”。他认为，个体的思考行为是确定存在的基石。即使他的感官可能会欺骗他，或者被他人误导，但思考本身就证明了他的存在。
从这个角度来看，自我是建立在认知之上的。这在当时是一个革命性的观点，催生了启蒙运动时期的人文主义、科学方法，最终推动了现代民主和个人权利的发展。人类作为思考者，成为了现代世界的核心。
这就引出了一个深刻的问题：如果机器现在能够思考，或者看起来能够思考，而我们又将思考的工作外包给人工智能，那么这对现代的自我概念意味着什么呢？404 Media 报道的一项最新研究探讨了这个难题。研究发现，当人们在工作中过度依赖生成式人工智能时，批判性思维就会减少，长此以往，“可能会导致本应保留的认知能力退化”。
我们该何去何从？
如果通用人工智能在未来几年内 —— 或者在那之后不久 —— 真的到来，我们必须迅速应对它带来的影响，不仅要考虑工作和安全问题，还要思考它对我们自身身份认同的影响。同时，我们也要认识到它有着巨大的潜力，能够以前所未有的方式加速探索、减少痛苦并拓展人类能力。例如，阿莫代 i 曾说过，“强大的人工智能” 能够将 100 年的生物研究及其成果（包括改善医疗保健）压缩到 5 到 10 年内完成。
《2027 年人工智能情景预测》中的预测不一定正确，但它们具有合理性，也很有启发性。这种合理性已经足够引起我们的重视。作为有主观能动性的人类，作为企业、政府和社会的一员，我们必须现在就行动起来，为即将到来的变化做好准备。
对于企业来说，这意味着要在人工智能技术安全研究和组织适应性方面进行投资，设立能够整合人工智能能力、同时又能发挥人类优势的岗位。对于政府而言，需要加快制定监管框架，既要解决模型评估等紧迫问题，也要应对长期的生存风险。对于个人来说，要不断学习那些人类独有的技能，比如创造力、情商和复杂的判断力，同时与人工智能工具建立健康的合作关系，确保我们自身的能动性不会被削弱。
关于遥远未来的抽象辩论已经过时，我们迫切需要为近期的变革做好具体准备。我们的未来不会只由算法书写，它将由我们从今天开始做出的选择和坚守的价值观来塑造。
