在人工智能飞速发展的今天，一位行业领袖的最新言论再次将全球的目光聚焦于这项颠覆性技术的终极潜力。谷歌DeepMind的联合创始人兼CEO、新晋诺贝尔奖得主戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）近日在接受采访时，描绘了一幅令人震撼的未来图景：人工智能，特别是其终极形态——通用人工智能（AGI），有能力终结人类社会的一切疾病，并引领我们进入一个“极端富足”（radical abundance）的全新纪元。

什么是通用人工智能（AGI）？

哈萨比斯所说的AGI，并非我们目前日常接触到的、执行特定任务的“狭义AI”，如语言翻译或图像识别。他所追求的，是一种能够像人类一样进行思考、学习和推理，但在速度和知识广度上远超人类的“硅基智能”。在Google DeepMind，研究人员的使命被定义为两步：首先，“解决智能”（Solve intelligence）；然后，“用智能解决一切”（Use intelligence to solve everything else）。AGI正是这个宏伟蓝图的核心。它将具备跨领域的通用问题解决能力，能够像一位全能的超级科学家，同时在物理、化学、生物等多个领域取得突破。

从AlphaFold看AI的革命性力量

哈萨比斯的乐观并非空穴来风，其信心建立在DeepMind已取得的里程碑式成就之上。其中最著名的例子便是AlphaFold，这款AI系统成功解决了困扰生物学界长达50年之久的“蛋白质折叠问题”。蛋白质是生命的基础，其三维结构决定了其功能。准确预测蛋白质结构，对于理解疾病机理和开发新药至关重要。

• 科学突破： AlphaFold以前所未有的精度预测了几乎所有已知科学的数亿种蛋白质结构，并将这些数据免费向全球科研人员开放。这一成就的意义被广泛比作人类基因组计划的完成。

• 医疗应用： 通过理解蛋白质的精确形态，科学家可以设计出更具靶向性的药物，从而治疗癌症、阿尔茨海默病、帕金森等顽疾。这正是哈萨比斯“终结疾病”愿景的现实基础。他相信，AI可以成为人类对抗疾病的最强有力工具，将药物研发的周期从数十年缩短到数月甚至数周。

“极端富足”：后稀缺时代的曙光

除了医疗健康领域，哈萨比斯预言AGI还将彻底重塑社会经济结构，带来“极端富足”。这一概念指的是一个物质资源不再稀缺的世界。AGI将如何实现这一点？

首先，在能源领域，AGI可以加速清洁能源技术的研发，例如通过复杂的模拟来控制核聚变反应，提供近乎无限的清洁电力。其次，在材料科学领域，AI能够发现和设计具有特定性能的新材料，解决从可持续建筑到高效电池的各类问题。最后，在资源配置和生产力方面，AGI能以超乎想象的效率优化全球供应链、农业生产和城市管理，最大限度地减少浪费，确保每个人都能享受到丰富的物质生活。这描绘了一个人类从繁重的劳动中解放出来，专注于创造、探索和自我实现的未来。

通往AGI之路：机遇与审慎并存

尽管前景诱人，哈萨比斯也承认，通往AGI的道路并非坦途。他预测，真正意义上的AGI可能会在未来十年内出现，但这需要巨大的技术投入和对潜在风险的审慎管理。他强调，开发AGI必须像美国宇航局（NASA）执行太空任务一样，采取分阶段、系统化的方法，每一步都经过严格的测试和验证。确保这项史无前例的强大技术被安全、负责任地用于造福全人类，是DeepMind乃至整个AI研究界的首要任务。这不仅是技术挑战，更是深刻的伦理和社会挑战，需要全球范围内的合作与对话来共同塑造一个与AGI共存的美好未来。哈萨比斯的愿景，既是对未来的大胆预测，也是对当下所有从业者的激励与警示。