今天，Anthropic 对其人工智能助手克劳德（Claude）进行了重大升级，引入了自主研究能力，并实现了与谷歌工作空间（Google Workspace）的集成。这让这款人工智能变成了公司所说的企业用户的 “真正虚拟协作伙伴” 。此次功能扩展在竞争日益激烈的人工智能生产力工具市场中，直接对 OpenAI 和微软发起了挑战。
新的 “研究” 功能使克劳德能够独立进行多次相互关联的搜索，并自主决定下一步的调查方向。与此同时，与谷歌工作空间的集成功能将克劳德与用户的电子邮件、日历和文档连接起来，用户无需手动上传文件。
“数分钟而非数小时”：克劳德的研究速度如何赢得忙碌高管的青睐
Anthropic 表示，克劳德的 “研究” 功能比竞争对手的解决方案快得多，承诺能在几分钟内给出全面的答案，而他们声称竞争对手的产品则需要 “长达 30 分钟”。
Anthropic 的一位发言人告诉 VentureBeat：“在 Anthropic，我们专注于企业员工及其使用场景，我们的‘研究’工具就体现了这一点。‘研究’工具旨在帮助企业员工在不到一分钟的时间内，为查询获得经过充分研究的答案。市场上的其他解决方案可能需要长达 30 分钟才能生成回复，可这并不是普通销售主管或金融服务员工所需要的。”
这种注重速度的策略是经过深思熟虑的，Anthropic 认为企业用户在做对时间敏感的决策时，更看重快速的回复，而非更全面但耗时的研究能力。
企业级安全保障：确保克劳德运行时公司数据的安全
对于考虑使用人工智能工具的技术决策者来说，数据安全仍然至关重要。Anthropic 强调其安全至上的理念，特别是针对使用检索增强生成（RAG）技术的谷歌云端硬盘目录功能。
Anthropic 的发言人表示：“隐私是我们工作的基础。默认情况下，我们不会使用用户数据来训练模型。我们实施了严格的身份验证和访问控制机制。每个用户或组织与外部服务的连接都经过了适当的身份验证和授权，且仅针对特定的用户或组织。”
该公司将其谷歌云端硬盘目录功能限制为企业计划客户使用，这些客户享有 “增强的安全基础设施、专属支持，以及为有严格数据保护要求的组织设计的高级管理控制功能”。
对抗人工智能幻觉：克劳德如何通过引用来源建立信任
Anthropic 通过明确引用信息来源，来解决人工智能领域一个长期存在的难题 —— 人工智能倾向于生成听起来合理但实际错误的信息。
Anthropic 的发言人表示：“Anthropic 致力于打造最值得信赖的企业人工智能工具。在进行研究时，无论是在网络上还是内部文档中，克劳德都会引用信息来源，这样用户就能轻松查看信息的出处。”
这种验证机制满足了企业对可靠人工智能日益增长的需求，尤其是在对准确性要求极高的关键业务应用场景中。
实际投资回报率：早期用户反馈多个部门节省大量时间
尽管仍处于早期测试阶段，但 Anthropic 表示内部测试结果令人期待，员工 “每周都节省了原本花费在翻阅大量文档和电子邮件上的时间”。
该公司列举了多个应用案例，包括通信团队整理产品发布信息和简报手册，工程师通过研究行业新闻和回顾现有文档为客户会议做准备，以及销售主管在无需手动处理数据的情况下分析行业增长情况。
发言人指出：“新员工不再纠结于那些常见的‘新员工问题’，而是让克劳德总结即将到来的公司活动、目标与关键成果（OKRs），并分享相关的风格指南。” 这表明其潜在应用范围不仅限于日常工作效率的提升。
人工智能助手大战升温：克劳德与 ChatGPT、Copilot 和 Gemini 的比较
Anthropic 的此次更新正值激烈竞争时期。OpenAI 的 ChatGPT 提供网络浏览功能，微软的 Copilot 与 Office 365 集成，谷歌的 Gemini 则与谷歌工作空间应用程序相连。
Anthropic 通过速度、专注企业用户，以及其所谓的更自主的研究和信息检索方式，使克劳德脱颖而出。
“研究” 功能目前在美国、日本和巴西的 Max、团队和企业计划中进行早期测试。网络搜索功能在 3 月于美国推出后，现已扩展到巴西和日本。谷歌工作空间集成功能已向所有付费用户开放测试，但管理员必须在公司范围内启用该功能，员工个人才能使用。
从助手到协作伙伴：人工智能知识工作的新时代
随着人工智能系统从简单的查询应答工具，演变为积极主动的研究伙伴，它们正在重塑知识工作的模式。克劳德的新功能不仅仅是功能的增量添加，更标志着专业人士与他们的数字工具之间关系的根本性转变。
对于正在进行数字化转型的企业来说，问题已不再是人工智能是否会改变知识工作，而是这种改变会有多快到来。
Anthropic 所设想的人工智能，能够独立研究、推理解决问题，并直接与工作场所系统连接。这意味着在未来，人类最有价值的技能可能不再是信息收集，而是提出正确的问题。
在这场让人工智能真正服务于日常工作的激烈竞争中，克劳德的最新升级表明，终点不只是更智能的人工智能，而是能像人类一样工作的人工智能。
