人工智能在生命科学领域的应用正从理论走向实践，并取得了令人瞩目的成果。AI驱动的药物研发公司英矽智能（Insilico Medicine）近日宣布，其完全由内部生成式AI平台Pharma.AI发现和设计的、针对特发性肺纤维化（IPF）的候选药物INS018_055，已在新西兰和中国同步进入I期临床试验的新阶段，标志着AI制药领域的一个重要里程碑。

AI如何颠覆传统研发

传统的新药研发是一个耗时漫长、成本高昂且失败率极高的过程，平均需要超过十年时间和数十亿美元的投入。而英矽智能的案例展示了AI如何系统性地优化这一流程。

• 靶点发现（PandaOmics）： 其AI平台首先通过分析海量的生物医学数据（包括基因组学、蛋白质组学等），快速识别出与特发性肺纤维化疾病进程最相关的新型治疗靶点。这个过程相比传统方法，效率提升了数倍。

• 分子设计（Chemistry42）： 在确定靶点后，其生成式AI化学引擎开始工作，从零开始设计全新的、具有理想药理特性的分子结构。AI可以在虚拟空间中生成并评估数百万个候选分子，筛选出成药性最佳的几个。

• 临床试验预测（InClinico）： 在进入临床阶段前，AI还能通过分析历史临床数据，预测试验的成功率和潜在挑战，从而优化试验设计，提高成功概率。

INS018_055的独特性

特发性肺纤维化（IPF）是一种致命的慢性肺病，目前的治疗方案非常有限。INS018_055是全球首批进入临床试验的、由AI发现新靶点并设计新分子的抗纤维化药物之一。其作用机制独特，旨在同时抑制多种导致纤维化的生物通路，有望为患者带来突破性的治疗效果。

更广泛的社会影响

英矽智能的成功并非孤例，它代表了AI制药行业的整体趋势。从寻找罕见病疗法到开发新型抗癌药物，AI正在成为加速药物发现、降低研发成本、最终惠及全球患者的强大引擎。这一技术革命有望在未来十年内，深刻改变人类对抗疾病的方式，将更多“无药可医”的疾病变为可能。然而，监管机构如何审批这些由AI设计的药物，以及如何确保其长期安全性和有效性，也成为了新的课题。